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2026年3月29日 星期日

[AI] 我叫 Claude 和 Gemini CLI 幫我做遊戲 UI,這差異也太大了

我最近在玩一個 side project,在正式動工之前,我想先用 AI 工具快速生一版測試 UI 感受一下。於是我做了一個小實驗,把同樣的設計規格丟給 Claude Code 和 Gemini CLI,看看誰交得出可以用的東西。

結論先說:差很多。而且差別相當大

我給的任務

Prompt 不是隨便一句話,我把完整設計規格都餵進去了:色彩系統、字型規範、各難度的 HP 和傷害數值、UI 元件風格,包含「背景要用程式生成山脈風景,不使用任何圖片」這種很具體的要求。

Claude Code 的結果

第一眼的感覺是:這個東西看起來像是真的做出來要用的。

背景山脈用程式畫出來了,天空有漸層,四張卡片各自有難度色條(Easy 綠、Normal 藍、Hard 橘、Extreme 紅),選中的卡片有藍色邊框——它知道這些卡片是可以被點選的,不是靜態裝飾。數字用的字型也確實對上了規格。

它不只是執行了指令,更像是讀懂了我要做什麼,然後做了設計決策。

Gemini CLI 的結果


我多看了幾秒才搞清楚這是什麼。

版面沒有結構,標題、星星、難度名稱全部排在一起,像是有人在記事本裡打了一份說明文件然後截圖給我看。沒有背景、沒有卡片、沒有顏色,星星甚至還是空心的。

公平地說:資訊都在,難度名稱、題型說明一個沒少。但「正確的資訊」和「可以用的畫面」是完全不同的兩件事。

AI 輔助開發,我現在的想法

這次實驗讓我重新思考一件事,用 AI 做開發,難點從來不是「讓它執行指令」,而是「它能不能把你腦袋裡的意圖轉成實際的決策」。

「半透明卡片」要怎麼做才有質感?山脈要幾層、透明度怎麼疊才自然?這些細節我在規格書裡都只描述了感覺,沒有給答案——因為我自己也不知道答案。這需要的不只是照著清單做事,而是真的理解「這個遊戲想給人什麼感受」,然後做出對應的判斷。

Claude Code 的結果讓我覺得那個東西後面有個人在做設計。Gemini CLI 的結果,讓我覺得它完成了一份清單。

Claude Code 的輸出也不是零缺陷,還有幾個細節要調。但它給的是一個可以繼續改的起點,而不是一個要從頭重蓋的廢墟。


2016年11月27日 星期日

[AI] Making it easier for anyone to start exploring A.I.

一直以來都對人工智慧和機器學習有興趣的我,看到這篇文章真的是很開心,因為 Google 又進一步讓想玩這些東西的人能更容易開始了,我大概看了兩三個實驗,覺得都蠻有趣的,而且他們也都有把他們的程式 open source 出來,有時間的話,真的可以好好玩一下,我也基於某個實驗想說來玩看看,但卡在 Google Cloud Platform 的使用上出了問題,我想是我對它不熟吧。

原文翻譯:
輕鬆開始人工智慧

因為人工智慧又變的受重視,非常多人想要重拾機器學習技術,我們想幫助大家,無論你是工程師、業餘愛好者、學生、或你只是好奇都行,但有時候剛開始時會讓你感到不容易上手。

這也是我們開發出 A.I. Experiements 的原因,這個網站展示了簡單的實驗,它能讓大家能隨意的把玩這些新科技或是利用這些資源來打造你自己的實驗。

這些實驗展示了機器學習如何去了解各種事情,像是影像、圖畫、語言、聲音等等,這些實驗是由不同興趣的人做的,像是網頁開發者、音樂家、遊戲開發者、鳥類聲音愛好者和資料視覺化等等,大家都來展示如何利用他們的想法利用機器學習。

我們也想讓程設計計師更容易的來做實驗,很多實驗用的工具都是大家皆可使用的,像是 Cloud Vision APITensorflow、還有從不同機器學習社群裡提供的程式庫,開發者用影片來跟大家解說實驗是如何運作的,而且也會 open source 讓你也能使用,去看一下 A.I. Experiments 玩玩大家的實驗或是送出你自己的實驗吧。

若你也想找更多的機器學習靈感的話,也可以去看這些 Google Arts & Culture 上的新實驗

原文出處:
https://developers.googleblog.com/2016/11/making-it-easier-for-anyone-to-start-exploring-ai.html