[Web] 開源傳說小工具網頁版

Photo by Ben Taylor

在 [App] iOS 傳說小工具誕生以及網頁版結束維護 有提到，網頁版傳說小工具會想 open source，好讓有興趣的人可以繼續維護，現在完成開源了。

開源傳說對決網頁版
https://github.com/bradchow/toolsofrov_web

開源的程式碼原本是在 Heroku 上運作在 php 後台的，所以只要有 php 環境，放上這些檔案就可以直接使用，我只有把下面程式拿掉，然後加上一些 readme.md 和 LICENSE.md

1. Firebase
2. Google Analytics
3. Google Adsense

[App] iOS 傳說小工具誕生以及網頁版結束維護

Photo by Brett Jordan

網頁版傳說小工具使用的主機 Heroku，已經停止免費提供網頁服務了，傳說小工具一直以來的變現能力都不好，所以也不打算花錢買 Heroku 的服務，雖然網頁版傳說小工具就這樣畫上句點，但未來有打算將他 open source，讓有興趣的人可以繼續維護。

網頁版從 2017 年開始服務，當時還提到若要開發 iOS 版必定要花上很長一段時間，我一直沒有忘記這件事，工作緣故讓我必須多接觸 iOS 相關環境，這也正是我著手進行 iOS 版的契機，雖然變現能力不好，Apple Developer 的保護費費用也相當高（每年 100 美金），但在 Android Play Store 後台看到還是有不少人在使用，決定還是要完成這件事，2017 年推出了 Android 版，在經過了 5 年多之後，iOS 版傳說小工具終於上架了，同樣的，第一版功能還蠻陽春，讓我們慢慢改進

傳說小工具 App Store 連結
https://apps.apple.com/app/id1664793884

傳說小工具粉絲專頁
https://www.facebook.com/toolsofrov/

[名人開講] Linus Torvalds: The mind behind Linux

Linux 之父 Linus Torvalds 的訪問內容蠻輕鬆有趣的，從他對軟體的想法到他的生活都有提到，也公佈了 Linux 全球總部的照片 XD，他是那種沒有願景的人，而是一個想把前方的坑洞補好避免跌倒的人，讓我驚訝的不只是沒有願景怎能支撐他做出這麼偉大的東西，而且他也願意說出實情來跟大家分享，沒有去捏造一些願景讓故事變的美好。

我覺得他一定還有個強項，能夠在成功在長時間且超大型的專案裡，除了堅持之外，那就是 Pivot，在 open source project 裡，組織的轉變一定非常容易發生，另外，從一個自己開發的 project 要變成 open source project，又要變成商人的賺錢工具，進而發展成世界上不可缺少的軟體技術，Pivot 一定不知道發生了多少次。

[AI] Making it easier for anyone to start exploring A.I.

一直以來都對人工智慧和機器學習有興趣的我，看到這篇文章真的是很開心，因為 Google 又進一步讓想玩這些東西的人能更容易開始了，我大概看了兩三個實驗，覺得都蠻有趣的，而且他們也都有把他們的程式 open source 出來，有時間的話，真的可以好好玩一下，我也基於某個實驗想說來玩看看，但卡在 Google Cloud Platform 的使用上出了問題，我想是我對它不熟吧。

原文翻譯：
輕鬆開始人工智慧

因為人工智慧又變的受重視，非常多人想要重拾機器學習技術，我們想幫助大家，無論你是工程師、業餘愛好者、學生、或你只是好奇都行，但有時候剛開始時會讓你感到不容易上手。

這也是我們開發出 A.I. Experiements 的原因，這個網站展示了簡單的實驗，它能讓大家能隨意的把玩這些新科技或是利用這些資源來打造你自己的實驗。

這些實驗展示了機器學習如何去了解各種事情，像是影像、圖畫、語言、聲音等等，這些實驗是由不同興趣的人做的，像是網頁開發者、音樂家、遊戲開發者、鳥類聲音愛好者和資料視覺化等等，大家都來展示如何利用他們的想法利用機器學習。

我們也想讓程設計計師更容易的來做實驗，很多實驗用的工具都是大家皆可使用的，像是 Cloud Vision API、Tensorflow、還有從不同機器學習社群裡提供的程式庫，開發者用影片來跟大家解說實驗是如何運作的，而且也會 open source 讓你也能使用，去看一下 A.I. Experiments 玩玩大家的實驗或是送出你自己的實驗吧。

若你也想找更多的機器學習靈感的話，也可以去看這些 Google Arts & Culture 上的新實驗。

原文出處：
https://developers.googleblog.com/2016/11/making-it-easier-for-anyone-to-start-exploring-ai.html